一、促進農業生產數智化水平提升
融合利用北斗導航、遙感、氣象、土壤、農事作業、農情監測、災害、農作物病蟲害、動物疫病、市場、近海捕撈生產等各類數據，促進數智技術與農業生產技術和裝備的集成應用，既是響應國家政策的具體要求，也是現代農業發展的客觀需要。該賽題旨在推動數智化技術的廣泛應用，促進農業技術創新突破、農業產業深度轉型升級、農業生產要素創新性配置，為農業生產管理、生產經營主體和相關服務企業提供農業生產數智化場景支撐，對進一步提高糧食和重要農產品生產效率、促進農業發展全面綠色轉型具有極其重要的意義。
二、推動農機作業服務提質增效降本
近年來，我國農機社會化服務發展比較快，已經成為農業發展非常重要的支撐。但是，農機作業服務水平還有待提高，迫切需要提質增速降本。該賽題旨在通過融合利用物聯網、大數據、人工智能等技術和農機作業、農情、天氣等各類數據，在農業生產環節輔助農機化生產管理決策，為農業生產經營主體和相關服務企業提供數智化場景支撐。此外，通過推動農機作業服務提質增效降本，進一步促進智能農機裝備在農業產前、產中、產后數據融合應用，對提升農業生產過程智能化、數字化水平，推動農業生產現代化具有極其重要的意義。
三、促進農產品追溯管理能力提高
“民以食為天，食以安為先”。農產品質量安全關系到人民群眾身體健康和生命安全，關系到國家經濟發展與社會和諧穩定。黨中央重視農產品質量安全工作，為保障農產品質量安全，維護公眾健康，促進農業和農村經濟發展，習近平總書記多次作出重要指示批示，要求堅持最嚴謹的標準、最嚴格的監管、最嚴厲的處罰、最嚴肅的問責，增強食品安全監管的統一性和專業性，切實提高食品安全監管水平和能力，要加強從“農田到餐桌”全過程食品安全工作，嚴防、嚴管、嚴控食品安全風險，保證廣大人民群眾吃得放心、吃得安心。該賽題旨在設計出一套完整的農產品信息化追溯方案，對農產品供應鏈的核心環節和關鍵信息進行全面追溯，促進農產品追溯管理能力提高，切實保障農產品質量安全。
“民以食為天，食以安為先”。農產品質量安全關系到人民群眾身體健康和生命安全，關系到國家經濟發展與社會和諧穩定。黨中央重視農產品質量安全工作，為保障農產品質量安全，維護公眾健康，促進農業和農村經濟發展，習近平總書記多次作出重要指示批示，要求堅持最嚴謹的標準、最嚴格的監管、最嚴厲的處罰、最嚴肅的問責，增強食品安全監管的統一性和專業性，切實提高食品安全監管水平和能力，要加強從“農田到餐桌”全過程食品安全工作，嚴防、嚴管、嚴控食品安全風險，保證廣大人民群眾吃得放心、吃得安心。該賽題旨在設計出一套完整的農產品信息化追溯方案，對農產品供應鏈的核心環節和關鍵信息進行全面追溯，促進農產品追溯管理能力提高，切實保障農產品質量安全。
四、促進產業鏈數據融通和創新能力提高
農業產業鏈各環節長期存在信息不對稱、數據流通不暢的問題，嚴重制約了農業產業的協同發展與創新能力提升。該賽題旨在鼓勵各方積極探索農業產業鏈數據融通創新的有效模式與方法，通過綜合利用農產品生產、銷售、加工等數據，為農業生產經營主體提供智慧種養、智慧捕撈、產銷對接、疫病防治、行情信息、跨區作業、一站式采購、供應鏈金融等創新數據和信息服務，構建覆蓋農業生產經營全鏈條的數據應用體系，為農業生產經營主體提供貫穿產前規劃、產中管理、產后流通的精準化數據服務，有效打破產業鏈各環節信息壁壘，推動生產決策、市場對接、服務保障的協同聯動，提升產業鏈整體創新能力與資源配置效率，助力農業產業向數字化、集約化方向發展。
農業產業鏈各環節長期存在信息不對稱、數據流通不暢的問題，嚴重制約了農業產業的協同發展與創新能力提升。該賽題旨在鼓勵各方積極探索農業產業鏈數據融通創新的有效模式與方法，通過綜合利用農產品生產、銷售、加工等數據，為農業生產經營主體提供智慧種養、智慧捕撈、產銷對接、疫病防治、行情信息、跨區作業、一站式采購、供應鏈金融等創新數據和信息服務，構建覆蓋農業生產經營全鏈條的數據應用體系，為農業生產經營主體提供貫穿產前規劃、產中管理、產后流通的精準化數據服務，有效打破產業鏈各環節信息壁壘，推動生產決策、市場對接、服務保障的協同聯動，提升產業鏈整體創新能力與資源配置效率，助力農業產業向數字化、集約化方向發展。
五、促進培育以需定產新模式
2024年，農業農村部印發的《全國智慧農業行動計劃（2024—2028年）》，強調要持續實施“互聯網+”農產品出村進城工程，以市場需求為導向精準安排生產經營，為農業生產模式的變革提供了政策依據。該賽題旨在探索和完善“以需定產”模式的運行機制，通過有效融合分析應用農業與電商平臺、農產品批發市場、商超、物流企業等商貿流通數據，為農業生產經營主體和相關服務企業提供新模式及場景支撐，向農產品生產端、加工端、消費端反饋農產品信息，輔助農業生產決策，推動農業生產與市場需求的深度融合，促進農業產業的可持續發展。
2024年，農業農村部印發的《全國智慧農業行動計劃（2024—2028年）》，強調要持續實施“互聯網+”農產品出村進城工程，以市場需求為導向精準安排生產經營，為農業生產模式的變革提供了政策依據。該賽題旨在探索和完善“以需定產”模式的運行機制，通過有效融合分析應用農業與電商平臺、農產品批發市場、商超、物流企業等商貿流通數據，為農業生產經營主體和相關服務企業提供新模式及場景支撐，向農產品生產端、加工端、消費端反饋農產品信息，輔助農業生產決策，推動農業生產與市場需求的深度融合，促進農業產業的可持續發展。
六、促進農業生產抗風險能力提高
農業生產面臨著諸多風險挑戰，如自然災害、疫病傳播、市場價格波動等，這些風險嚴重影響著農業生產的穩定性和農產品的有效供給。2024 年10月，農業農村部印發的《關于大力發展智慧農業的指導意見》提出要統籌推進農業氣象、苗情、土壤墑情、病蟲害、災情等監測預警網絡建設，提升防災減災實時監測和預警預報能力。通過實現風險早發現、早預警、早處置，農業生產經營主體能夠提前制定應對方案，有效降低自然災害損失、疫病傳播風險及價格波動影響，提升農業生產的穩定性。該賽題旨在通過綜合利用產能、運輸、加工、貿易、消費等數據，為農業生產經營主體在糧食、生豬、果蔬等重點領域提供自然災害、疫病傳播、價格波動等農業監測預警服務，推動監測預警模型的優化與完善，提高農業生產抗風險技術水平和應用能力，切實增強農業生產應對各類風險的能力。
農業生產面臨著諸多風險挑戰，如自然災害、疫病傳播、市場價格波動等，這些風險嚴重影響著農業生產的穩定性和農產品的有效供給。2024 年10月，農業農村部印發的《關于大力發展智慧農業的指導意見》提出要統籌推進農業氣象、苗情、土壤墑情、病蟲害、災情等監測預警網絡建設，提升防災減災實時監測和預警預報能力。通過實現風險早發現、早預警、早處置，農業生產經營主體能夠提前制定應對方案，有效降低自然災害損失、疫病傳播風險及價格波動影響，提升農業生產的穩定性。該賽題旨在通過綜合利用產能、運輸、加工、貿易、消費等數據，為農業生產經營主體在糧食、生豬、果蔬等重點領域提供自然災害、疫病傳播、價格波動等農業監測預警服務，推動監測預警模型的優化與完善，提高農業生產抗風險技術水平和應用能力，切實增強農業生產應對各類風險的能力。
七、促進農村土地利用優化與精準服務
土地作為重要的生產要素發揮著巨大作用，然而受人口、環境等多方面因素影響，不同區域的土地利用水平參差不齊。近年來，隨著各地對農業農村大數據平臺建設應用工作的日益重視，為開展基于數據的農村土地利用效率評估和土地利用優化方案制定，并在可視化決策系統支持下進行精準施策提供了有利條件。該賽題有助于通過構建農村土地利用效率評估模型，匯聚整合相關數據資源，建立指標體系并開展驗證應用，實現對典型地區農村土地利用效率的科學評估。針對地方土地利用水平較低的問題，從產業發展、新技術應用等角度提出基于數據的土地利用優化建議，用數據說話，使相關成果更具可信度和說服力。通過對接農業農村大數據平臺打造示范地區，幫助地方政府更加直觀地了解當地農村土地利用現狀、優化方案和預期成果，利用數字化手段助力科學管理和決策。
八、打造鄉村治理數字化服務場景
傳統鄉村治理依賴人工管理，存在數據割裂、效率低下、決策滯后等問題，難以適應現代化治理需求，亟須數字化升級。該賽題圍繞數字化技術支撐鄉村振興目標，打造若干鄉村治理數字化典型服務場景，推動整合相關數據資源，打破人口、基礎設施、經濟、環境等多維數據的“信息孤島”。建立數字化模型，對鄉村治理服務場景和數據進行實時監測和智能分析，推動實現鄉村治理的精準性、響應速度和治理效率提升。基于多元數據融合和分析，針對鄉村治理數字化典型服務場景為政府提供科學政策建議和精準服務方案，推動精準施策，助力鄉村治理水平提升。
傳統鄉村治理依賴人工管理，存在數據割裂、效率低下、決策滯后等問題，難以適應現代化治理需求，亟須數字化升級。該賽題圍繞數字化技術支撐鄉村振興目標，打造若干鄉村治理數字化典型服務場景，推動整合相關數據資源，打破人口、基礎設施、經濟、環境等多維數據的“信息孤島”。建立數字化模型，對鄉村治理服務場景和數據進行實時監測和智能分析，推動實現鄉村治理的精準性、響應速度和治理效率提升。基于多元數據融合和分析，針對鄉村治理數字化典型服務場景為政府提供科學政策建議和精準服務方案，推動精準施策，助力鄉村治理水平提升。
九、建設農業農村政策智能問答模型
當前，農業農村相關政策文件數量龐大，各個地方又有各自不同政策，使得基層、農民、涉農企業和研究機構在理解和應用政策時常常面臨信息獲取難、解讀門檻高、政策適用性判斷難等問題。該賽題通過引導利用深度學習和大語言模型技術，對全國及各地農業農村政策進行自動化分類、標注和歸集，形成一套智能化、可交互的政策咨詢系統，為不同用戶需求提供個性化的政策查詢、解讀和問答，幫助用戶理解不同政策之間的關系，促進政策的綜合應用和執行，提升政策獲取的便捷性和準確性，并有效提升農業農村政策的貫徹執行水平。
當前，農業農村相關政策文件數量龐大，各個地方又有各自不同政策，使得基層、農民、涉農企業和研究機構在理解和應用政策時常常面臨信息獲取難、解讀門檻高、政策適用性判斷難等問題。該賽題通過引導利用深度學習和大語言模型技術，對全國及各地農業農村政策進行自動化分類、標注和歸集，形成一套智能化、可交互的政策咨詢系統，為不同用戶需求提供個性化的政策查詢、解讀和問答，幫助用戶理解不同政策之間的關系，促進政策的綜合應用和執行，提升政策獲取的便捷性和準確性，并有效提升農業農村政策的貫徹執行水平。
十、基于農業數據資源的智能搜索與推薦系統
農業領域產生了海量的多源異構數據，包括作物種植、氣候預測、市場價格、涉農主體、集體資產、耕地等。這些數據分散在不同平臺、機構和系統中，存在標準不統一、語義不一致、獲取效率低等問題，亟須構建面向農業數據資源的智能搜索與推薦系統，實現多源數據的深度整合與智能服務，以推動農業數據的高效獲取、有效利用和輔助決策。該賽題有助于通過建設面向農業領域的智能搜索與推薦系統，實現多源數據的融合與關聯，滿足農業生產與決策過程中對數據高效獲取與智能服務的需求。通過匯聚多類型農業數據，進行深度數據加工與關聯分析，提供語義檢索、模糊查詢、關鍵詞擴展、關聯實體推理等功能，構建實體畫像與多維特征模型，呈現多樣化的數據檢索結果。結合用戶需求，設計數據分析場景與推薦模型，提升數據服務的精準度與匹配度，提供定制化的數據推薦服務。針對鄉村治理、智慧農業、農業技術推廣等典型應用場景，打造協同應用體系，為農業數字化轉型提供技術支持與實踐案例，形成農業垂直領域的智能服務技術規范，推動農業數據模式的創新與升級，助力構建“數據驅動型”現代農業體系。
農業領域產生了海量的多源異構數據，包括作物種植、氣候預測、市場價格、涉農主體、集體資產、耕地等。這些數據分散在不同平臺、機構和系統中，存在標準不統一、語義不一致、獲取效率低等問題，亟須構建面向農業數據資源的智能搜索與推薦系統，實現多源數據的深度整合與智能服務，以推動農業數據的高效獲取、有效利用和輔助決策。該賽題有助于通過建設面向農業領域的智能搜索與推薦系統，實現多源數據的融合與關聯，滿足農業生產與決策過程中對數據高效獲取與智能服務的需求。通過匯聚多類型農業數據，進行深度數據加工與關聯分析，提供語義檢索、模糊查詢、關鍵詞擴展、關聯實體推理等功能，構建實體畫像與多維特征模型，呈現多樣化的數據檢索結果。結合用戶需求，設計數據分析場景與推薦模型，提升數據服務的精準度與匹配度，提供定制化的數據推薦服務。針對鄉村治理、智慧農業、農業技術推廣等典型應用場景，打造協同應用體系，為農業數字化轉型提供技術支持與實踐案例，形成農業垂直領域的智能服務技術規范，推動農業數據模式的創新與升級，助力構建“數據驅動型”現代農業體系。
來源：國家數據局
作者：
劉厲兵，農業農村部大數據發展中心綜合分析處處長
郭 琳，農業農村部大數據發展中心數據管理處處長
易湘生，農業農村部大數據發展中心綜合分析處高級工程師